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Amazon.co.jp: 統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測― : Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, 杉山将, 井手剛, 神嶌敏弘, 栗田多喜夫, 前田英作, 井尻善久, 岩田具治, 金森敬文, 兼村厚範, 烏山昌幸, 河原吉伸,

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Amazon.co.jp: 統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測― : Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, 杉山将, 井手剛, 神嶌敏弘, 栗田多喜夫, 前田英作, 井尻善久, 岩田具治, 金森敬文, 兼村厚範, 烏山昌幸, 河原吉伸,,カステラ本は機械学習に必須の1冊「統計的学習の基礎データマイニング・推論・予測」 | monoblog,Amazon.co.jp: 大規模計算時代の統計推論: 原理と発展 : Bradley Efron, Trevor Hastie, 藤澤洋徳, 井手剛, 藤澤洋徳, 井手剛, 井尻善久, 井手剛, 牛久祥孝, 梅津佑太, 大塚琢馬, 尾林慶一, 川野秀一, 田栗正隆,,条件付き独立と有向分離を用いた統計モデルの妥当性チェック - StatModeling Memorandum,ベイズ統計・ベイズ機械学習を始めよう | AIdrops

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